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import datetime datetime형식으로 데이터를 만들어주는 함수 datetime.datetime(연도, 월, 일, 시, 분, 초) 문자열로 된 날짜/시간 데이터를 datetime 형식으로 만들어주는 함수 datetime.datetime.strptime(문자열, '포맷') datetime형식을 timestamp형식으로 바꿔주는 함수 a = datetime.datetime(연도, 월, 일, 시, 분, 초) a.timestamp() timestamp 형식의 값을 datetime형식으로 바꿔주는 형식 datetime.datetime.fromtimestamp(숫자)

import joblib filename = '파일명.확장자' joblib.dump(객체, filename) loaded_model = joblib.load(filename) --- 10/11 추가 joblib.dump(함수명, '파일명.확장자') # 예시 joblib.dump(func1, 'func1.func') joblib.load('파일명.확장자')(매개변수) # 예시 joblib.load('func1.func')(30) 함수에 숫자가 들어가는데 비슷한 함수를 여러 개 저장하고 싶으면 eval() 사용 eval(f'func{i}') # 예시 joblib.dump(eval(f'func{i}'), f'func{i}.f..

https://kevinprinsloo.medium.com/advanced-eda-e6fea0193dbd Advanced_EDA Becoming inherently familiar with a new dataset can be challenging and time consuming. However, an in-depth and broad exploratory data analysis (EDA) can help a lot to understand your dataset, get a… kevinprinsloo.medium.com 2022.07.17 - [Python] - [EDA] 데이터 정제하기 데이터를 정제한 뒤 완성된 데이터를 이제 살펴보자. 모든 수치형 컬럼의 히스토그램을 한번에 그릴 수 있다. # ..

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