Just Fighting

알고리즘 개발을 하던 도중에 and와 or연산의 새로운 사용법을 깨달았다.그래서 정리! 보통 bool값과 and, or 연산은 다음과 같이 한다. 기본적으로 파이썬에서는 숫자 0, 비어있는 문자열을 False로 여긴다.그러나, 0이나 ''의 값으로 위와 같은 연산을 진행했을 때랑은 결과가 조금 다르다. 앞의 값으로 연산의 결과가 확정되면 앞의 값을 리턴하고,앞의 값이 아닌 뒤의 값으로 연산의 결과가 확정나면 뒤의 값을 리턴한다. 이 내용을 정리하게 된 상황도 함께 정리한다. 두 개의 변수가 있고, 문자열 혹은 빈 문자열을 값으로 가진다.그 두개의 값이 모두 존재하면 'A / B'로 리턴하고,둘 중 하나의 값만 있을 땐, 'A' 혹은 'B'를 리턴둘 다 빈 문자열을 가지면, 'C'를 리턴하게끔 만들..

자바를 처음 공부하면서 getter, setter의 개념을 알고는 있었으나,파이썬에서 getter, setter를 사용하는 방식은 매우 달랐다.바로 @property를 사용하면 된다.  @property@property는 외부에서 호출하지 못하는 클래스의 속성(변수)을메서드처럼 호출할 수 있도록 하며, 이게 바로 getter의 역할을 한다. setter는 @변수명.setter와 같이 선언해주면 된다.setter를 안 쓸 경우에는 읽기전용 변수가 된다고 생각하면 된다.  코드를 함께 살펴보자! class Person: def __init__(self, name): self._name = name # 내부적으로 _name을 사용 (직접 접근 방지) @property def na..

데이터 프레임의 attrs속성은 데이터프레임의 정보를 저장할 수 있는 속성이다. 데이터의 출처, 설명, 단위 등의 부가 정보를 저장해서 사용하면 된다. 딕셔너리의 형태이기 때문에, 딕셔너리를 사용하듯이 저장하고 조회하면 된다.import pandas as pdtest = {'a':[2,3,4], 'b':[5,4,3]}df = pd.DataFrame(test)print('df.attrs의 결과 :', df.attrs)df.attrs['name'] = 'TEST' # 저장print('df.attrs의 결과 :', df.attrs)print("df.attrs['name']의 결과 :", df.attrs['name'])   순서대로 실행한 예시도 함께!  https://pandas.pydata.org/docs..

빈 이중 배열을 미리 선언하고, 그 배열에 값을 하나씩 넣고자 했을 때 아래 코드를 사용했다. 그리고 그 결과는 다음과 같다. lli = [[]]*2 for i in range(2): for j in range(1,5): lli[i].append(j) print(lli) 내가 원하던 결과는 [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]인데, 이렇게 나와서 이유를 찾아보니, 빈 배열인 경우에는 그 안에 포함된 모든 배열이 같은 주솟값을 갖는다고 한다. 이렇게 또 하나를 깨달았다..!