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https://towardsdatascience.com/vector-norms-in-machine-learning-5b8381a5130c Vector Norms in Machine LearningA guide to p-norms.towardsdatascience.com    Vector벡터란 특정 길이를 가진 숫자들의 1차원 배열. $a = [1,2,3, \cdots, n]$ 벡터의 요소들은 특정한 순서로 배열되어 있다.각 요소의 위치는 일반적이고 고유한 의미를 담고 있으며, 위치(인덱스)를 사용해 접근 가능$a[1] \rightarrow 2$ 벡터를 공간 내 한 점으로 생각할 수도 있다.벡터의 길이가 $n$이면, 그 점은 $n$차원 공간에 존재한다고 할 수 있다.      Vector Norms벡터를 ..